# Come usare l'azione Agente AI per automatizzare le attività nei workflow > Scopri come utilizzare la potente azione Agente AI nei workflow di Futuria CRM per automatizzare compiti complessi con istruzioni in linguaggio naturale. Autore: Agente Futuria · Pubblicato: 3 giugno 2026 · Lettura: 9 min di lettura Fonte: https://futuriamarketing.com/supporto/guida-azione-agente-ai-workflow/ --- ## Cos'è l'azione Agente AI nei workflow? L'azione **Agente AI** nei workflow ti aiuta ad automatizzare attività complesse utilizzando istruzioni in linguaggio naturale e una selezione di strumenti. Invece di costruire manualmente ogni singolo passaggio, puoi configurare un'unica azione Agente AI che deciderà cosa fare, quali strumenti usare e quali input fornire durante l'esecuzione. Ad esempio, invece di creare azioni separate nel workflow per trovare un contatto, generare un link di prenotazione, formattare una data e inviare messaggi di follow-up, puoi configurare una sola azione Agente AI per gestire l'intero processo. ***Nota:** L'Agente AI è un'azione **premium** dei workflow e potrebbe richiedere un componente aggiuntivo per essere utilizzata.* ## Principali vantaggi dell'azione Agente AI - **Esecuzione autonoma:** l'agente decide quali strumenti utilizzare, in quale ordine e con quali input, basandosi sulle tue istruzioni. - **Creazione più rapida dei workflow:** una singola azione Agente AI può sostituire più passaggi configurati manualmente, per i casi d'uso supportati. - **Configurazione flessibile:** puoi partire da zero o utilizzare un modello predefinito e personalizzare la configurazione. - **Supporto per i passaggi successivi:** l'agente può restituire un output in formato testo o JSON da utilizzare nelle fasi successive del workflow. - **Visibilità integrata:** i log di esecuzione ti permettono di rivedere i passaggi logici dell'agente, l'uso degli strumenti e il consumo di token. ## Dettagli dell'azione Agente AI Queste impostazioni controllano il comportamento dell'Agente AI e forniscono gli input fondamentali per configurare correttamente l'azione: - **Nome azione:** aggiungi un nome personalizzato per l'azione. Il nome predefinito è *Agente AI*, ma rinominarlo in base al caso d'uso rende il workflow più facile da gestire. - **Modello:** scegli un modello predefinito per precompilare i campi **Istruzioni** e **Strumenti**, oppure seleziona **Crea il tuo** per iniziare da zero. Alcuni modelli richiedono un trigger di workflow specifico. - **Istruzioni:** definisci cosa deve fare l'agente, come deve prendere le decisioni e quali regole deve seguire. Questa è la parte più importante della configurazione. - **Migliora prompt:** migliora le istruzioni scritte in modo approssimativo, ristrutturandole in un prompt più dettagliato e organizzato. Se necessario, puoi annullare il miglioramento. - **Modello AI:** seleziona il modello di intelligenza artificiale che alimenta l'agente. - **Strumenti:** scegli le azioni che l'agente è autorizzato a eseguire. - **Memoria conversazione:** utilizza un riepilogo progressivo delle esecuzioni passate per lo stesso contatto in questo passaggio, in modo che l'agente abbia un contesto. - **Formato output:** scegli come l'agente deve formattare la sua risposta. ![Impostazioni dell'azione Agente AI nel workflow di Futuria CRM](https://jumpshare.com/share/szPJPYdoXAC0h1H9JM2L+/GIF+Recording+2026-04-06+at+19.25.41.gif) ## Modelli I modelli ti aiutano a iniziare più velocemente, precompilando istruzioni e strumenti comuni per scenari di workflow specifici. Sono utili quando vuoi un punto di partenza che corrisponda a un caso d'uso noto, per poi personalizzarlo per la tua attività. I modelli sono configurazioni predefinite dell'agente che popolano i campi **Istruzioni** e **Strumenti**. Se un modello richiede un trigger specifico e quel trigger non è già presente, il modello apparirà non disponibile finché non verrà aggiunto il trigger richiesto. **I modelli disponibili includono:** - Crea il tuo - Follow-up lead da modulo - Recupero appuntamento mancato - Nutrimento lead da Facebook - Sollecito per trattativa in stallo - Ricerca e arricchimento lead - Nuovo appuntamento: arricchisci e conferma - Punteggio e instradamento lead da quiz - Riepilogo trascrizione chiamata e azioni - Creazione attività da trattative vinte - Da commento a DM su Instagram - Da commento a DM su Facebook - Tracciamento pipeline lead ![Elenco dei modelli disponibili per l'azione Agente AI](https://jumpshare.com/share/LHazacjOLKM6HDeJLKVi+/Screenshot+2026-04-06+at+20.07.16.png) ## Scrivere le istruzioni Istruzioni ben definite aiutano l'agente a prendere decisioni migliori, usare gli strumenti correttamente e produrre risultati più affidabili. Più chiara è la tua guida, più facile sarà per l'agente eseguire il compito come previsto. Il campo **Istruzioni** definisce cosa fa l'agente, come ragiona e come utilizza gli strumenti che fornisci. Puoi mantenere le istruzioni semplici o renderle più dettagliate a seconda della complessità del compito. Delle buone istruzioni di solito includono: - Una dichiarazione del ruolo - Contesto sui dati disponibili dal trigger - Un flusso di lavoro passo-passo - Logica decisionale con regole se/allora - Linee guida per la messaggistica - Regole o vincoli su ciò che l'agente dovrebbe evitare di fare Se non sei sicuro di come strutturare il prompt, inserisci le tue istruzioni in linguaggio naturale e usa **Migliora prompt** per riorganizzarle. L'editor supporta anche la formattazione del testo RTF, inclusi titoli, grassetto, elenchi puntati, elenchi numerati, blocchi di codice e citazioni. ![Editor di testo per scrivere le istruzioni per l'Agente AI](https://jumpshare.com/share/4UnOEIvYfUvZh3nxJgH4+/GIF+Recording+2026-04-07+at+18.39.45.gif) ## Configurazione degli strumenti Gli strumenti determinano ciò che l'agente è autorizzato a fare durante l'esecuzione. Fornire all'agente gli strumenti giusti e decidere quali campi può controllare aiuta a bilanciare flessibilità e prevedibilità. Clicca su **+ Aggiungi strumento** per aprire il selettore. Gli strumenti sono organizzati per categoria e puoi anche cercarli per nome. Ogni strumento selezionato appare nel pannello di configurazione e può essere configurato individualmente. Quando configuri uno strumento, puoi scegliere come popolare i valori dei campi: - **Lascia che l'AI decida tutti i valori dei campi: ON**. L'agente genera i valori per tutti i campi in fase di esecuzione, basandosi sulle tue istruzioni e sui dati del workflow. - **Lascia che l'AI decida tutti i valori dei campi: OFF**. Puoi impostare manualmente alcuni valori, permettendo all'agente di compilare i campi vuoti rimanenti. Ogni campo include anche un proprio interruttore, così puoi alternare i singoli campi tra valori generati dall'AI e valori configurati manualmente. ![Configurazione degli strumenti per l'Agente AI con opzioni manuali e automatiche](https://jumpshare.com/share/Vuj5V1dr8ZpGjWxqqyfg+/GIF+Recording+2026-04-06+at+20.17.36.gif) ## Come impostare l'azione Agente AI nel workflow Una configurazione strutturata rende più facile scegliere il modello giusto, scrivere istruzioni chiare e dare all'agente gli strumenti necessari per completare l'attività con successo. 1. Vai su **Automazioni > Workflow**. ![Navigazione verso la sezione Workflow in Futuria CRM](https://jumpshare.com/share/0JWEsWQU9NawnWRXArkh+/Screen+Shot+2026-04-06+at+21.20.01.png) 2. **Crea** un nuovo **workflow** o **modifica** uno **esistente**. ![Modifica di un workflow esistente](https://jumpshare.com/share/BXEsCvFYK7i5WsZpbUNj+/Screen+Shot+2026-04-06+at+21.21.45.png) 3. Aggiungi un trigger pertinente come **Modulo inviato**, **Contatto creato**, ecc. ![Selezione di un trigger per il workflow, come 'Contatto Creato'](https://jumpshare.com/share/7cvd7EvdDe5EzEzze4Zm+/GIF+Recording+2026-04-06+at+21.28.31.gif) 4. Clicca su **+ Aggiungi** (o seleziona il segnaposto **Seleziona azione**) nell'area di lavoro del workflow. 5. Seleziona **Agente AI** dalla sezione **Workflow AI**. 6. Inserisci un **Nome azione**. 7. Puoi selezionare **Crea il tuo** per configurare l'azione da zero. 8. Aggiungi le tue **Istruzioni**. 9. Clicca su **Migliora prompt** per migliorare la struttura del prompt. 10. Scegli il **Modello AI** che vuoi usare. 11. Clicca su **+ Aggiungi strumento** e seleziona gli strumenti che l'agente può utilizzare. 12. Configura ogni strumento, specificando se l'AI deve decidere i valori dei campi o se determinati valori devono essere impostati manualmente. ![Aggiunta e configurazione degli strumenti per l'azione Agente AI](https://jumpshare.com/share/rL6dUAKMPEV4IVjmBCOG+/GIF+Recording+2026-04-07+at+19.45.24.gif) 13. In alternativa, puoi selezionare un **Modello**. I modelli sono configurazioni predefinite che popolano i campi **Istruzioni** e **Strumenti**. Se un modello richiede un trigger specifico non presente, apparirà non disponibile finché il trigger non verrà aggiunto. ![Selezione di un modello predefinito per l'Agente AI](https://jumpshare.com/share/K0Y1edlbfPxhdnRFeVYS+/GIF+Recording+2026-04-07+at+19.51.17.gif) 14. Apri le **Opzioni avanzate** (opzionale) per abilitare la **Memoria conversazione** o configurare il **Formato output**: - **Memoria conversazione:** aiuta l'agente a mantenere la continuità tra esecuzioni ripetute per lo stesso contatto in quel passaggio. È utile per workflow ricorrenti in cui lo stesso contatto può rientrare nel passaggio e l'agente dovrebbe adattarsi in base alle interazioni precedenti. - **Disattivata per impostazione predefinita:** quando abilitata, l'agente utilizza un riepilogo progressivo delle esecuzioni passate per lo stesso contatto in quel passaggio. - Usala per **workflow ricorrenti** o **multi-contatto** (ad esempio, follow-up periodici). Per workflow una tantum (ad esempio, un singolo follow-up da modulo), di solito può rimanere disattivata. - **Formato output:** controlla se l'agente restituisce dati che i passaggi successivi del workflow possono utilizzare. Scegliere il tipo di output corretto è utile quando il workflow deve fare riferimento al risultato dell'agente dopo la sua esecuzione. - **Nessuno:** esegue le azioni ma non restituisce un output strutturato per i passaggi successivi. - **Testo:** restituisce una risposta in testo libero. Quando selezionato, appare un campo **Descrizione output** per descrivere cosa dovrebbe contenere la risposta. - **JSON:** restituisce dati strutturati basati su uno schema definito. Puoi aggiungere proprietà con un nome, un tipo e una descrizione opzionale per rendere l'output più facile da referenziare in seguito nel workflow. 1. **Salva** l'azione. ![Salvataggio dell'azione Agente AI configurata](https://jumpshare.com/share/GzSHLAMZcSAIh5XoNLp7+/Screen+Shot+2026-04-07+at+19.53.43.png) ## Log di esecuzione I log di esecuzione rendono più facile capire cosa ha fatto l'agente durante l'esecuzione di un workflow. Sono utili per convalidare il comportamento, verificare l'uso degli strumenti e risolvere risultati inaspettati. Dopo l'esecuzione del workflow, apri la scheda **Log di esecuzione** nel costruttore di workflow e seleziona un'esecuzione dell'Agente AI per visualizzarne il tracciato. Il tracciato può includere: 1. **Input dell'agente:** l'input completo ricevuto dall'agente. 2. **LLM:** ogni chiamata al modello utilizzata per ragionare sul passaggio successivo. 3. **Esecuzioni degli strumenti:** ogni strumento chiamato dall'agente, inclusi il tempo di esecuzione e lo stato di successo o fallimento. Puoi espandere ogni passaggio per rivedere i dati di input e output. La visualizzazione dei log supporta sia un formato a tabella sia una vista JSON grezza. ![Visualizzazione dei log di esecuzione per l'azione Agente AI](https://jumpshare.com/share/9QUweuvvPUpZZ9c21JUC+/_Umdeshfp6Wt-nH6PHIhYGP_Ws4HJVrE7w.png) ## Domande frequenti ##### Esiste un limite al numero di strumenti che posso aggiungere? Sì. Puoi aggiungere fino a **10 strumenti** per agente. Gli strumenti interni come **Calcolatore di date** e **Operazioni matematiche** non contano per questo limite. ##### Quale modello AI dovrei usare? Usa un modello generico per la maggior parte dei casi d'uso, scegli livelli di "ragionamento" più alti per logiche più complesse e modelli più leggeri per compiti semplici dove la velocità è importante. ##### Posso usare l'Agente AI con qualsiasi trigger? Sì. L'Agente AI funziona con qualsiasi trigger di workflow. I modelli possono raccomandare trigger specifici perché le loro istruzioni sono scritte per quel contesto. ##### Cosa fa la funzione "Migliora prompt"? Migliora prompt ristruttura le tue istruzioni in un prompt più organizzato e dettagliato, includendo passaggi più chiari e la gestione di casi limite. Se necessario, puoi annullare il miglioramento. ##### Quando dovrei usare il formato di output JSON? Usa JSON quando i passaggi successivi del workflow devono fare riferimento a valori specifici dalla risposta dell'agente, come risultati di qualificazione o altri output strutturati. ##### Come posso vedere cosa ha fatto l'agente durante un'esecuzione del workflow? Apri la scheda **Log di esecuzione** nel costruttore di workflow e seleziona l'esecuzione dell'Agente AI per rivedere il tracciato, incluse le chiamate al modello, le esecuzioni degli strumenti, gli input, gli output e l'uso dei token. ##### I modelli mi vincolano a una configurazione specifica? No. I modelli precompilano i campi **Istruzioni** e **Strumenti**, ma puoi modificare le istruzioni, cambiare il modello AI, aggiungere o rimuovere strumenti e aggiornare le opzioni avanzate dopo aver applicato un modello. ##### Quando dovrei abilitare la Memoria conversazione? Abilitala quando lo stesso contatto potrebbe passare attraverso il passaggio dell'agente più di una volta e l'agente dovrebbe adattarsi in base alle esecuzioni precedenti. Per i workflow una tantum, di solito non è necessaria.